بازشناسی دانش فرد خطاکار به کمک سیگنالهای تک ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطی منحنیهای بازگشتی
نویسندگان
چکیده مقاله:
In this study, Recurrence Plots (RPs) has been adapted as a nonlinear approach in order to detection of guilty subjects’ knowledge based on their single-trial ERPs. The dataset were acquired from 49 human subjects who were participated in a Concealed Information Test (CIT). According to the test protocol, guilty subjects denied their information about familiar faces, so the aim was to detect the concealed faces in these subjects. Recurrence quantifiers were employed in feature extraction stage. Chaotic dynamic of brain’s signals and figuring out the trajectories in phase space are two important issues that can be indicated in these quantifiers. Results demonstrate, that the appearance of P300 signals in guilty subjects (because of denying a familiar face), increase the determinism and predictability of their brain’s signals. Also using Genetic Algorithm (GA) in feature selection level together with Linear Discriminant Analysis (LDA) classifier and a new method named: “inconstant threshold detection”, we achieved an accuracy about 89.7% on combining information of Fz, Cz and Pz channels.
منابع مشابه
بازشناسی دانش فرد خطاکار به کمک سیگنال های تک ثبت مغزی، مبتنی بر روش غیرخطی منحنی های بازگشتی
در این مطالعه، از روش غیرخطی منحنی های بازگشتی به منظور آشکارسازی دانش فرد خطاکار از سیگنال های تک ثبت مغزی، استفاده شده است. دادگان مورد استفاده، مربوط به 49 نفر بوده که در آزمون بازشناسی چهره مخفی شده شرکت نمودند. طراحی این آزمون به نحوی صورت گرفته است که در آن آشنا بودن تصویر یک چهره، توسط افراد گناهکار کتمان گردد. بنابراین هدف، بازشناسی چهره مخفی شده توسط این افراد می باشد. در مرحله استخراج...
متن کاملبهکارگیری روش غیرخطی منحنی بازگشتی برای شناسایی مؤلّفههای حافظهای برمبنای تک ثبت
Abstract: The purpose of this study was to apply recurrence plots on event related potentials (ERPs) recorded during memory recognition tests. EEG signals recorded during memory retrieval in four scalp region were used. Two most important ERP’s components corresponding to memory retrieval, FN400 and LPC, were detected in recurrence plots computed for single-trial EEGs. In addition, the RQA was ...
متن کاملبازشناسی جلوههای هیجانی چهره مستقل از فرد مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید
در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیمدهی سیستم بازشناسی جلوههای هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگیهای هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگیها با ویژگیهای کلنگر(تحلیل مؤلفههای مستقل هسته-محور تصویر چهره و خودِ تصویر چهره) مقایسه شدند. برای تحلیل ویژگیهای پیشنهادی، حساسیت نرخ بازشناسی آنها...
متن کاملبازشناسی جلوه های هیجانی چهره مستقل از فرد مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید
در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیم دهی سیستم بازشناسی جلوههای هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگی های هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگیها با ویژگیهای کل نگر(تحلیل مؤلفههای مستقل هسته-محور تصویر چهره و خود تصویر چهره) مقایسه شدند. برای تحلیل ویژگیهای پیشنهادی، حساسیت نرخ بازشناسی آنها نسبت به تغییر ن...
متن کاملبهبود کارایی طبقهبندیکننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقهبندی سیگنالهای مغزی
In this paper, the problem of classification of motor imagery EEG signals using a sparse representation-based classifier is considered. Designing a powerful dictionary matrix, i.e. extracting proper features, is an important issue in such a classifier. Due to its high performance, the Common Spatial Patterns (CSP) algorithm is widely used for this purpose in the BCI systems. The main disadvanta...
متن کاملبهبود مدل تفکیک کننده منیفلدهای غیرخطی به منظور بازشناسی چهره با یک تصویر از هر فرد
یادگیری منیفلد یکی از روش های کاهش بعد مطرح به منظور استخراج ساختار غیرخطی داده با ابعاد بالا می باشد. تاکنون روش های زیادی به این منظور ارائه شده اند. در تمام این روش ها یک منیفلد به عنوان منیفلد جاسازی شده در داده استخراج می شود. در حالی که در خیلی از مسائل مربوط به دنیای واقعی یک منیفلد به تنهایی بیانگر ساختار داده نمی باشد. در این راستا بر مبنای تحقیقات قبلی، یک روش کاهش بعد غیرخطی مبتنی بر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 2
صفحات 37- 48
تاریخ انتشار 2013-03
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023